本报讯我国最近在对厄尔尼诺现象成因和预测的研究中取得新进展。南京大学大气科学系杨修群教授所领导的研究小组在国际气象学界最先揭示了准确模拟多年气候平均态对厄尔尼诺预报的重要性，他采用改进的计算机模型，成功实现了厄尔尼诺现象的动力预报。这项研究对于改进我国华南、长江中下游“洪水”以及东北“冷夏”等受厄尔尼诺影响显著地区灾害性天气气候的预测，有着广阔的应用前景。
厄尔尼诺是指太平洋中东部赤道附近海表温度每隔几年出现的异常升高现象，它可以引起全球范围内的气候反常，导致世界众多地区出现洪涝、干旱等灾害性天气。实现对厄尔尼诺的成功预报，对于我们理解气候异常变化，提高对灾害天气气候预测的准确性有着重要的理论意义和应用价值。杨修群教授揭示了在海洋和大气强烈相互作用的情况下，厄尔尼诺循环的一种新的负反馈机制，对于国际通行的“延迟振子”理论是一个突破。在此基础上，他对国际上流行的预报厄尔尼诺现象的计算机模型——全球海洋高分辨耦合模式进行了改进，初步解决了气候漂移、模式完善性、初值化处理等三个方面的技术难题，从而提高了厄尔尼诺预报的准确性。研究组利用改进的计算机模型，采用80年代海洋大气的观测信息，通过一系列复杂运算，成功预测了80年代所发生的历次厄尔尼诺现象，从而为实现厄尔尼诺的实时动力预报提供了可能。据介绍，我国华南、长江中下游地区的“洪水”以及东北地区的“冷夏”等灾害性天气与厄尔尼诺的变化有着较为密切的关系，利用杨教授改进的预报系统对厄尔尼诺进行实时的动力预报，能够较大幅度提高我国这部分地区灾害性天气气候预报的准确性，从而可以大大减少灾害性天气气候给当地工农业生产和人民生命财产带来的损失。
